变分自动编码器

KathleenLHazel@

VAE（变分自动编码器）的工作方式与 GAN 不同，它使用称为编码和解码的过程。

编码器会缩小输入数据，将图像简化为最基本的元素。另一方面，解码器会尝试根据压缩版本重建原始图像。

编码和解码过程使 VAE 能够熟悉它们所训练的底层数据结构。这样，它们就可以生成与训练数据相似但不完全相同的新数据。

该模型利用这些学习到的知识来创造新事物。虽然启用 VAE 的图像生成通常更快，但它通常缺乏其他模型所达到的细节水平。

变压器

Transformer 在生成式 AI 的运作方式 英国电话号码数据 中扮演着重要角色，尤其是在写作方面。它们擅长处理文本，能够记住单词之间的关系，即使是在较长的句子中也是如此。

他们使用“注意力”，这是一种让模型关注与当前任务最相关的输入的某些部分的方式。

例如，Transformer 推动了自然语言处理任务的兴起，为聊天机器人和语言翻译系统提供了动力。

它们还被用于其他任务，例如图像生成、机器翻译和代码生成。

Transformer 架构首次出现在 2017 年谷歌的一篇论文中，它迅速改变了我们对AI 生成文本的看法。

训练：生成式人工智能的燃料

我们已经探索了生成式人工智能的各种形式，但它是如何学习的呢？这个过程称为训练，涉及向这些模型输入大量数据。

假设你向 AI 展示了大量的狗图片。当它分析这些图片时，它就能学习到定义狗的特征和模式。

这使得它能够生成一只全新的、从未存在过的狗。