运行 A/B 测试后该做什么

samiaexpate99#

测试完成后，请彻底记录所有结果，以便您稍后进行分析，从结果中学习，并将其应用于未来的营销活动。请记住，您的结果并不总是确定的。例如，如果您的测试表明，PPC 广告的有趣标题带来了更高的转化次数，这并不意味着您将来只应该使用有趣的标题。

►定期进行 A/B 测试，查看结果是否随时间而改变。您的受众 丹麦 whatsapp 负责人 可能会对某种方法反应良好，但后来却失去了兴趣，因为越来越多的广告商开始使用类似的风格，而且这种方法已不再罕见。 A/B 测试将帮助您了解何时需要增加趣味并尝试新事物。

关于 A/B 测试的常见问题解答
A/B 测试和多变量测试有什么区别？
多元测试意味着在测试中添加多个变量。在多变量测试中，您可以一次测试多个元素，例如注册表单中的字段数、背景颜色等等，以查看哪个版本可获得最高的转化率。
然而，多变量测试需要更先进的策略，最重要的是需要大量的流量，因此它最适合较大的公司。

A/B 测试的样本量应该有多大才具有统计意义？
对于 A/B 测试，您应该对每个测试变体至少有 1,000 名访问者的样本。如果没有足够的访问者进行具有统计意义的测试，仍然值得进行测试。拥有至少一些数据来分析总是比盲目调整活动要好。

一次 A/B 测试中我们应该同时测试多少个元素？
总是测试完全相同的变化，仅在测试的元素上有所不同。这是确保您的结果清晰可靠的最佳方法。如果您一次更改多个元素，那么您将永远无法确定哪个变量影响了您的结果。